Ingénieur-e en modélisation et imagerie

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Présentation d'INRAE

INRAE, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, est un organisme public de recherche qui réunit 12 000 collaborateurs au sein de 272 unités réparties sur 18 centres en France. Premier organisme mondial spécialisé sur l’ensemble agriculture – alimentation – environnement, INRAE joue un rôle clé pour accompagner les transitions nécessaires face aux grands défis planétaires.

Face à l’augmentation de la population, aux enjeux de sécurité alimentaire, au changement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, INRAE s’engage à développer des solutions scientifiques et à accompagner l’évolution des pratiques agricoles, alimentaires et environnementales

Important : Ces postes sont ouverts exclusivement aux fonctionnaires et aux agents en CDI relevant des trois fonctions publiques.

Environnement de travail, missions et activités

Vous rejoindrez une unité de recherche dédiée à l'étude des herbivores et à l'évolution des systèmes d'élevage vers une transition agroécologique. Cette unité rassemble des chercheurs, ingénieurs et techniciens qui travaillent ensemble sur la nutrition animale, la qualité des aliments et les interactions entre animaux, plantes et environnement. Vous intégrerez l'atelier spécialisé en spectrométrie et imagerie au sein d'une équipe scientifique pluridisciplinaire, en lien étroit avec des ingénieurs et techniciens de l'atelier.
La transition agroécologique des systèmes d'élevage nécessite de mesurer rapidement et de manière non invasive les caractéristiques des plantes et des animaux. L'analyse des données spectrales issues de spectromètres et de caméras hyperspectrales constitue un levier central pour prédire des indicateurs nutritionnels et environnementaux. Votre mission s'inscrira dans ce contexte scientifique exigeant, à l'interface entre expérimentation, instrumentation et modélisation.
Ce poste présente un fort enjeu scientifique et technique : fiabiliser les acquisitions spectrales, structurer et valoriser les données produites, et développer des modèles prédictifs utiles aux projets de recherche. Vous contribuerez ainsi à produire des connaissances robustes au service d'un élevage plus performant et plus respectueux de l'environnement.
Dans ce cadre, vous serez en charge des activités suivantes :
- Gérer l'instrumentation et l'atelier.
- Assurer le bon fonctionnement d'un parc de spectrophotomètres (visible et proche infrarouge) et de caméras hyperspectrales.
- Organiser la maintenance et contribuer à l'évolution du parc matériel par une veille technique adaptée aux besoins scientifiques.
- Former et accompagner ponctuellement les utilisateurs de l'atelier.
- Gérer et analyser des échantillons et l'acquisition des données.
- Organiser la collecte et la gestion des échantillons végétaux et animaux.
- Superviser la saisie des spectres issus de différents équipements (visible, proche infrarouge, moyen infrarouge, fluorescence).
- Garantir la qualité, la traçabilité et la structuration des données spectrales.
- Développer et évaluer des modèles mathématiques prédictifs à partir de données spectrales.
- Contribuer à l'interprétation et à la valorisation des résultats dans le cadre des projets de recherche.

Formations et compétences recherchées

Vous êtes issu-e d'une formation en mathématiques appliquées, en modélisation statistique ou dans un domaine proche des sciences des données.
Une expérience en spectrométrie et en imagerie hyperspectrale serait appréciée.
Savoir-faire :
- Mettre en œuvre des méthodes de chimiométrie et de modélisation de données complexes.
- Développer et évaluer des modèles prédictifs à partir de données expérimentales.
- Organiser et gérer des bases de données scientifiques.
- Utiliser et superviser des équipements de spectrométrie.
Savoir-être :
- Rigueur et sens de l'organisation.
- Autonomie dans la conduite des missions.
- Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés.
- Esprit d'analyse et sens des responsabilités.