Analyse des achats/ventes de bois de chauffage entre particuliers

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

CONTEXTE :
Malgré un mix énergétique largement tourné vers l’électricité, le bois de chauffage reste en France une énergie prisée de nombreux particuliers. L’ADEME estime qu’il permet de chauffer plus de 6 millions de ménages, souvent modestes et ruraux. Le bois de chauffage est cependant une énergie ambivalente : d’un côté, c’est un combustible issu de ressources renouvelables locales (forêts ou haies), de l’autre, elle émet des particules fines qui affectent la qualité de l’air. L’efficacité environnementale de cette combustion dépend directement de la qualité des bûches et des appareils de chauffage utilisés. Or, il existe une très grande diversité de circuits d’approvisionnement en bois-bûche, allant de l’auto-consommation à la production industrialisée, sans commune mesure avec les autres sources d’énergie, qui rend leur qualité très hétérogène. On estime que la majorité de la production et des échanges de bûches se font hors du marché formel, et sont de fait difficiles à tracer. Les données issues de sites web d’achat-vente entre particuliers deviennent ainsi des sources précieuses d’informations qui restent à explorer. Comprendre ces circuits d’approvisionnement intéresse à la fois la recherche (sur le fonctionnement des économies rurales) et les politiques publiques (pour orienter leurs actions de transition énergétique).

MISSION :
Extraire et analyser des données web issues de « petites annonces » relatives à la production, la vente et l’achat de bûches par les particuliers. En complément, une analyse de données issues des dossiers Prime Air Bois (primes à destination des particuliers s’équipant d’un appareil de chauffage au bois performant) pourra compléter le travail de stage.
Réalisation :
- Extraction de données issues de sites de petites annonces
- Nettoyage, traitement et géocodage des données extraites
- Analyse statistique et spatiale des données (prix, répartition géographique des offres, distances, modalités de vente, forme du bois vendu etc.)
- Représentations graphiques et supports d’analyse
- Livrable : scripts documentés et déposés sur notre forge institutionnelle, document de synthèse des résultats d’analyse

Encadrement : Ilanne Kaczmarek (doctorante en géographie-aménagement), Sandrine Allain (chercheuse en économie écologique), Frederic Bray (Ingénieur systèmes d’informations).
Ce stage viendra compléter des analyses qualitatives fondées sur des entretiens réalisés par Ilanne Kaczmarek dans le cadre de sa thèse « Le bois-bûche en territoire de montagne : des systèmes approvisionnants en mouvement. »
Vous serez intégré·e au sein du LESSEM, à l’équipe COMPET qui réunit des compétences supports diverses, notamment en systèmes d’information et gestion des données pour la recherche.

Le/la stagiaire pourra, s’il/elle le souhaite, accompagner quelques déplacements de terrain auprès de producteurs et usagers de bois-bûche.

Formations et compétences recherchées

Etudiant·e en Master (M1 ou M2) en sciences des données ou géographie avec un solide bagage en analyse de données quantitatives. Vous disposez d’un goût pour les problématiques de transitions écologique et énergétique, et êtes capable de travailler dans une équipe interdisciplinaire.
Maitrise du langage Python
Connaissances avancées dans la compilation et l’analyse de données (statistiques, analyse spatiale)
Expérience en data visualisation appréciée
Autonomie, sens de l’initiative, bonne organisation
Connaissance des principes FAIR (traçabilité et intégrité des données de la recherche)

Modalités pour postuler

Pièces à fournir :
- CV
- Lettre de motivation
- Un exemple de travail déjà réalisé

Décision pour auditions 11/12 ; entretiens en distanciel le 16 ou 17/12

Démarrrage possible du stage le 01/03/2027.