Post-doctorat (H/F) – Projections des ressources en eau souterraine d’un bassin versant de montagne sous changement climatique : quantification des incertitudes et apport de l’assimilation de données géophysiques

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Vous serez accueilli(e) au sein de l’unité de recherche RiverLy (INRAE, centre Lyon-Grenoble Auvergne-Rhône-Alpes, Villeurbanne), qui étudie le fonctionnement des hydrosystèmes continentaux et leurs réponses aux pressions anthropiques et au changement climatique, dans l’équipe Polldiff de l’unité Riverly.

Le poste s’inscrit dans le projet ANR CASH (Catchment scale hydrogeophysical inversion, 2025–2029, coordination ITES), qui réunit l’Institut Terre et Environnement de Strasbourg (ITES), Inria AIRSEA, INRAE RiverLy et Géosciences Montpellier. Le projet développe une méthode d’inversion hydrogéophysique à l’échelle du bassin versant afin d’évaluer les ressources en eau passées, présentes et futures du bassin du Strengbach (Vosges, observatoire OHGE, infrastructure OZCAR) en quantifiant leurs incertitudes. Il s’appuie sur le modèle hydrologique distribué NIHM combiné à l’assimilation de données hydrologiques et géophysiques.

Au sein du WP4, vous évaluerez la fiabilité des simulations historiques et des projections futures des ressources en eau souterraine, à partir des ensembles de paramètres produits par assimilation de données, et quantifierez l’apport des données géophysiques à la réduction des incertitudes.

Vous serez encadré(e) par Claire Lauvernet (INRAE RiverLy, responsable du WP4), en co-encadrement avec Sylvain Weill et Emilie Beaulieu (ITES), en lien avec les autres partenaires du consortium (ITES, Inria Grenoble).

Vous serez plus particulièrement en charge de :

• prendre en main le modèle NIHM et la chaîne de modélisation lors d’une mission de quelques mois à l’ITES (Strasbourg) en début de contrat ;
• simuler la réponse du bassin du Strengbach sur la période instrumentée (environ 30 ans) avec deux ensembles de paramètres – calés avec ou sans données géophysiques – et quantifier la réduction d’incertitude sur les débits, les charges piézométriques et le stock d’eau souterraine ;
• construire des chroniques de forçage climatique locales à partir de quatre narratifs du projet Explore2, les évaluer sur la période observée et produire des chroniques pour les horizons 2030–2050 et 2080–2100 ;
• réaliser des projections d’ensemble pour évaluer si le gain apporté par les données géophysiques persiste sous climat futur, et calculer des indicateurs hydrologiques opérationnels (étiages, recharge, stock souterrain) ;
• valoriser vos travaux par des publications dans des revues internationales, des communications en conférence et le dépôt de codes et données selon les principes FAIR.

Conditions particulières d’activité : les premiers mois du contrat se dérouleront en mission à l’ITES, à Strasbourg ; déplacements ponctuels ensuite (Strasbourg, réunions du projet, conférences). Télétravail possible selon les règles en vigueur à INRAE.

Formations et compétences recherchées

• Formation recommandée : doctorat en hydrologie, hydrogéologie, sciences de l’environnement ou mathématiques appliquées à l’environnement, obtenu depuis moins de 3 ans.
• Connaissances souhaitées : modélisation hydrologique distribuée à base physique (écoulements de surface et souterrains, zone non saturée) ; quantification d’incertitude, simulations d’ensemble et analyse statistique de sorties de modèles ; projections climatiques régionalisées (DRIAS, Explore2, correction de biais) ; programmation Python (Fortran ou C appréciés), Linux, calcul haute performance.
• Expérience appréciée : une expérience en quantification d’incertitudes et un intérêt pour l’hydrogéophysique ou l’assimilation de données seraient un plus.
• Aptitudes recherchées : autonomie et rigueur, goût pour le travail en équipe dans un consortium interdisciplinaire et multi-sites, bon niveau d’anglais scientifique écrit et oral.

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

- jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- de la prise en charge à 50 % de votre cotisation à la complémentaire santé collective ;
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Modalités pour postuler

J'envoie mon CV et ma lettre de motivation