Modélisation conceptuelle de fermes de culture-élevage et création d’outil d’évaluation

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Vous serez accueilli.e au sein de l’Unité Mixte de Recherche Sol Agro-hydrosystèmes Spatialisation (UMR SAS https://umrsas.rennes.hub.inrae.fr/), basée sur le campus de l’institut Agro Rennes-Angers, campus de Rennes. L'UMR SAS étudie les interactions entre l’agriculture et l’environnement dans des territoire avec élevage, en associant plusieurs disciplines : hydrologie, sciences du sol, agronomie, zootechnie, évaluation environnementale. Elle héberge la plateforme nationale INRAE-Cirad d’évaluation multicritère de la durabilité, MEANS (https://means.inrae.fr/). Vous travaillerez à l’interface entre les collectifs de l’axe de recherche Evaluation de l’unité (https://umrsas.rennes.hub.inrae.fr/recherche/axe-evaluation-integree) et de la plateforme MEANS (https://means.inrae.fr/).

Les systèmes agricoles et alimentaires ont des impacts majeurs sur l’environnement. Pour identifier les points critiques dans les systèmes et les améliorer, il est nécessaire de pouvoir les évaluer. L’Analyse du cycle de vie (ACV) est une méthode de référence pour l’analyse environnementale de l’ensemble des secteurs de l’économie, et en particulier, des systèmes agricoles. Une des limites des méthodes et outils basés sur l’ACV pour l’évaluation des systèmes agricoles est qu’ils se focalisent sur une production (les céréales, le porc, le lait etc....). Ils ne prennent pas en compte le niveau d’organisation de la ferme, alors que des échanges des flux entre les compartiments qui composent la ferme (cultures, élevage, stockages etc...) peuvent permettre de diminuer le recours aux intrants et ainsi diminuer les impacts de la production agricole, tout en améliorant la circularité interne des flux, et l’autonomie de la ferme. Par ailleurs, le niveau d’organisation pertinent pour évaluer des performances systémiques (productivité, efficience...) est la ferme. Il est donc important d’adapter les outils d’ACV à l’échelle de la ferme.

Le logiciel MEANS-InOut (https://means.inrae.fr/outils-emc/inventaires-acv-avec-means-inout) permet la mise en œuvre d’ACV agricoles. Il est opérationnel d’une part pour les production végétales et d’autre part pour les productions animales, mais ne permet pas de représenter les interactions entre compartiments de la ferme.

Environnement de travail, missions et activités

L’objectif du stage sera d’adapter le logiciel MEANS-InOut afin qu’il intègre le niveau d’organisation de la ferme dans l’évaluation par ACV. L’ambition du stage est de réaliser la conception fine du module « évaluation d’une ferme par ACV », depuis la réalisation d’un modèle de représentation de la ferme générique, jusqu’à la description détaillée du fonctionnement attendu du logiciel. Un module pour la prise en compte des effets de la ferme sur la biodiversité pourra également être conçu. 

Vous serez plus particulièrement en charge de :

• De réaliser un modèle conceptuel générique de ferme qui mettra en évidence les interactions entre les compartiments d’une ferme mais aussi à l’extérieur de la ferme (monde économique, environnement physique)
• D’identifier les limites et les besoins d’évolutions du logiciel MEANS-InOut pour l’intégration des interactions entre compartiments
• Définir le cahier des charges des évolutions à apporter à MEANS InOut pour l’intégration de l’échelle ferme : définition des interfaces, des modèles de quantification des flux, définition des sorties du logiciel 
• Intégrer un ensemble de modèles de calcul de performances (impact direct sur la biodiversité, productivité, efficience, circularité...)

Date d’entrée en fonction : 1er trimestre 2027

Formations et compétences recherchées

• Formation recommandée : Ingénieur agronome / Master 2 avec une spécialisation en Productions animales ou en Agronomie, ou en Science de l’environnement 
• Connaissances souhaitées : Des connaissances en agronomie et en modélisations seront appréciées. Un intérêt pour les approches multicritères, systémiques et interdisciplinaires est vivement recommandé
• Expérience appréciée : Recherche et analyse de littérature scientifique ; intérêt pour l’évaluation des systèmes d’élevage et les approches multicritères.

• Aptitudes recherchées :

  → Fortes capacités d’analyse, de synthèse et de conceptualisation ;

  → Esprit critique et capacité à structurer des informations issues de sources et de disciplines variées ;

  → Curiosité scientifique, créativité, autonomie et rigueur ;

  → Facilité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs issus de la recherche et de l’informatique

  → Bonnes capacités à documenter et partager son travail et à communiquer à l’écrit et à l’oral ;

  → Bonne maîtrise de l’anglais scientifique, notamment pour la lecture et l’analyse de la littérature. 

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

-  jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Modalités pour postuler

J'envoie mon CV et ma lettre de motivation