Post-doctorat en modélisation écophysiologique de la vigne

34000 MONTPELLIER

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Nous recrutons aux UMR LEPSE et ABSys un·e postdoctorant·e en modélisation des processus biophysiques en système viticole biodiversifié (dynamique des flux d’eau et azote dans le sol, croissance du couvert végétal et de la vigne, processus de répartition des assimilats carbonés au sein de la vigne). Le candidat ou la candidate mènera ses recherches en s’appuyant sur une riche base de données expérimentales récoltées en France et en Italie et sera accueilli.e conjointement par les UMR LEPSE et ABSys. 

Vous rejoindrez l'UMR LEPSE (Laboratoire d'Écophysiologie des Plantes sous Stress Environnementaux) et l'UMR ABSys (Agrosytèmes Biodiversifiés).
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes scientifiques et les doctorant.es et stagiaires.

Vous serez en charge des activités suivantes :

Missions principales

  • Développer le modèle GrapeSoil :
    1. Amélioration de la simulation du rendement :
      Développer de nouveaux modules pour déterminer le rendement de la vigne et les variables de production associées.
    2. Simulation de la dynamique de l’eau et de l’azote :
      Affiner les modules existants décrivant les flux d’eau et d’azote dans le système sol-plante.
    3. Représentation de la diversité des systèmes de culture :
      Calibrer le modèle pour mieux refléter la diversité des interactions génotype × environnement × pratiques culturales.
  • Collaborer étroitement avec :
    - L’Université de Brescia (Italie).
    - Les unités de recherche LEPSE et ABSYS (France, INRAE-Occitanie).
  • Respecter le principe DNSH (Do No Significant Harm) :
    - Garantir que les activités de recherche et leurs résultats ne causent pas de préjudice significatif à l’un des six objectifs environnementaux définis dans le règlement (UE) 2020/852 (Article 9).
    - Fournir, si nécessaire, la documentation prouvant la conformité au principe DNSH.

Formations et compétences recherchées

Doctorat

Prérequis

  • Doctorat en sciences agricoles, agronomie, écologie, sciences de l'environnement, modélisation écologique, génie de l'environnement ou disciplines connexes en lien avec les thématiques de l'appel à candidatures.
  • Maîtrise du langage R
  • Maîtrise du langage python recommandée
  • Expérience en analyse de données

Savoir-faire 

  • Expertise en modélisation agroécosystémique :
    Maîtrise des outils et méthodes pour modéliser les interactions entre sol, plante et environnement.
    Expérience dans le développement ou l’amélioration de modèles biophysiques (ex. : dynamique de l’eau, de l’azote, croissance végétale).
  • Connaissances en viticulture :
    Compréhension des systèmes viticoles, des pratiques culturales et de leur impact sur la production et la biodiversité.
  • Analyse de données :
    Capacité à traiter et interpréter des données expérimentales ou de terrain pour calibrer et valider le modèle.
  • Maîtrise des outils informatiques :
    Langage de programmation (R, Python).
    Gestion de bases de données et analyse statistique.
  • Rédaction scientifique :
    Rédaction de rapports techniques et d’articles scientifiques.
    Présentation des résultats sous forme de publications.

Savoir-être 

  • Autonomie et rigueur :
    Capacité à travailler de manière indépendante tout en respectant les échéances et les protocoles de recherche.
  • Esprit collaboratif :
    Aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire (collaboration internationale entre l’Italie et la France).
    Ouverture aux échanges avec des partenaires académiques et industriels.
  • Adaptabilité :
    Flexibilité pour s’adapter aux besoins du projet et aux évolutions méthodologiques.
  • Respect des normes éthiques et environnementales :
    Engagement à appliquer les principes DNSH et les réglementations européennes en matière de durabilité.
    Sensibilité aux enjeux de transition écologique (liés au projet WINE ZERO).
  • Communication :
    Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des publics variés.

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

-  jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Modalités pour postuler

J'envoie mon CV et ma lettre de motivation

Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr

Référence de l'offre

  • Contrat : Postdoc
  • Durée : 24 mois
  • Début du contrat : Dès que possible
  • Rémunération : 39224.30 brut annuel
  • N° de l'offre : OT-30513
  • Date limite : 29/09/2026

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