Caractérisation du champ de vision des pièges photographiques basé sur le LiDAR et l’IA : vers une meilleure estimation de la densité de la faune.

38400 Saint-Martin-d'Hères

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Les pièges photographiques sont un outil essentiel pour le suivi non invasif de la faune sauvage permettant de documenter la présence, l’activité, la répartition spatiale ainsi que les réponses comportementales des espèces. Au-delà de la simple détection, ces dispositifs ouvrent la voie à l’estimation de la densité des populations, y compris pour les espèces où les individus ne présentent pas naturellement de signes distinctifs (Calenge et al., 2025 ; Rowcliffe et al., 2008). Ces estimations nécessitent toutefois une connaissance précise du champ de vision de chaque piège photographique, une information difficile à obtenir.

Dans le cadre du Contrat vert et bleu (CVB) du massif de Belledonne (entre Isère et Savoie), l’Observatoire des carnivores alpins (OCA) a placé en 2023-2025 plusieurs dizaines de pièges photographiques dans des milieux variés répartis sur toute la chaîne de Belledonne. Les observations issues de ces captures vidéo (plusieurs dizaines de milliers) ont été traitées par les bénévoles de l’association, harmonisées et bancarisées dans une base de données géoréférencées et horodatées.

Objectif du stage :

Le stage vise à caractériser en trois dimensions le champ de vision des pièges photographiques afin d’améliorer les méthodes d’estimation de la densité de la faune sauvage.
Cette caractérisation s’appuiera sur des données LiDAR mobiles disponibles sur Iphone Pro (Tatsumi et al., 2023) et l’utilisation d’intelligence artificielle (MegaDetector) (Heurich et al., 2023) pour le traitement automatisé des images.

Environnement de travail :

Vous serez accueilli(e) au sein du Laboratoire EcoSystèmes et Sociétés En Montagne (LESSEM), un laboratoire interdisciplinaire d’INRAE qui étudie le fonctionnement et la dynamique des socio écosystèmes, notamment en montagne. La ou le stagiaire pourra s’appuyer sur une équipe de chercheurs et chercheuses d’INRAE spécialistes de l’analyse de données et de naturalistes de l’OCA.

Missions principales :

La ou le stagiaire aura pour missions :

  • d'analyser la bibliographie afin de déterminer les meilleures méthodes, approches statistiques et calculatoires à mobiliser ;
  • de caractériser la structure 3D de la végétation autour de chacun des pièges photographiques (i.e. LiDAR) ;
  • de compléter la base de données photographiques avec les images de 2026 ;
  • d’employer différentes méthodes d’estimation de la densité de la faune sauvage en effectuant des calculs de distance;
  • de proposer une méthodologie reproductible pour caractériser le champ de vision des pièges photographiques.

 

Co-encadrement par l’Observatoire des carnivores alpins (OCA) et INRAE

Une partie terrain est prévue afin de caractériser les milieux environnants les pièges photographiques.

Formations et compétences recherchées

Master/Ingénieur (Bac+5)

Le stage s'adresse à un ou une élève ingénieur ou étudiant.e de M2 à l’aise en analyse de données (par exemple en statistiques et modélisation / écologie / sciences de l’environnement).

Compétences attendues :

·     Solides compétences en analyse statistiques et modélisation (p.ex. GLM, GLMM, etc.)

·       Maitrise du langage R pour le traitement et la visualisation des données ;

·       Connaissances en cartographie et SIG (R, QGIS) ;

·       Bonnes notions des protocoles de suivi faunistiques et des approches de modélisation en écologie ;

·       Anglais scientifique  lu et écrit (recherche bibliographiques) ;

·       Goût pour le travail de terrain, la rigueur scientifique et le travail en équipe. 

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

-  jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Modalités pour postuler

J'envoie mon CV et ma lettre de motivation

Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr

Référence de l'offre

  • Contrat : Stage
  • Durée : 5 à 6 mois
  • Début du contrat : 09/02/2026
  • Rémunération : 4,35 € euros/heure travaillée
  • N° de l'offre : OT-27812
  • Date limite : 21/11/2025

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