Ingénieur(e) de recherche en télédétection pour la caractérisation des ressources forestières par couplage optique/lidar.

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Vous serez accueilli(e) au sein de l’Unité Mixte de Recherche (UMR) TETIS (Territoire, Environnement,
Télédétection et Information Spatiale) à Montpellier, reconnue pour ses travaux de recherche portant sur
l’exploitation des données de télédétection pour différentes applications en lien avec la forêt, l’agriculture et
l’environnement.
Votre travail contribuera au projet GIROFLEE, financé par Plan innovation Outre-Mer. L’objectif général de ce
projet est d’impulser le développement d’une filière Bois Energie durable et endogène à l’île de la Réunion qui
catalyse les dynamiques territoriales autour de la transition écologique et énergétique, et plus globalement du
développement d’une bio-économie circulaire dans le respect de la hiérarchie des usages. Une des actions de ce
projet porte sur la mobilisation de technologies de télédétection pour la caractérisation des gisements forestiers.
Cette action vise à exploiter le potentiel de ces technologies (par couplage de données satellites optiques et radar,
et lidar aéroporté) pour localiser les gisements et les caractériser à l’aide de modèles prédictifs qualitatifs et
quantitatifs adaptés aux spécificités des forêts de La Réunion. Les principaux peuplements d’intérêt dans ce projet
sont les plantations d’Acacia mearnsii, une espèce exotique envahissante. Votre travail portera principalement
sur cette espèce dont les peuplements présentent une dynamique et une complexité particulière causées
essentiellement par les perturbations naturelles (cyclones, incendies) et encore mal connues.
Deux objectifs sont associés à la mission :
Etudier les changements de structure liés aux perturbations naturelles par l’analyse diachronique de
Modèles Numériques de Surface (MNS) et de séries temporelles Sentinel-1. Ces changements devront
Etre qualifiés en terme de perturbation (intervention sylvicole vs cyclone) ou d’impacts (surfaces affectés,
sévérité, niveau d’enchevêtrement ...).
 Quantifier la ressource mobilisable notamment par l’estimation du volume de bois sur pied.
 

Pour atteindre ces objectifs vous aurez comme mission :
 de traiter des données géospatiales et des données de télédétection qui seront mobilisées afin de
cartographier les parcelles forestières.
 de développer des méthodes de modélisation de la ressource forestière et de suivi suite à des
perturbations (cyclones). Ces méthodes se baseront à la fois sur des données optiques à très haute
résolution (Pléiades, Pléiades Néo), des séries temporelles (Sentinel-2, Sentinel-1), des données lidar
aéroporté (Lidar HD IGN et acquisitions drones).
 de tester les algorithmes développés sur le site d’étude afin de vérifier leur robustesse vis à vis des
données en entrées (e.g. modèles de hauteurs de canopée dérivés de données photogrammétriques
satellitaires, de données lidar aéroporté ou drone) et d’une extrapolation à d’autres sites.
 de valoriser les résultats scientifiques sous forme d’articles et de communications

Formations et compétences recherchées

Formation souhaitée : thèse en télédétection, traitement du signal, ou modélisation de données géospatiales
2D/3D
 Compétences :
 Langage Python et/ou R avancé (packages dédiés aux données spatiales souhaités)
 Modélisation et machine learning
 Télédétection et géomatique (SIG)
 Outils dédiés aux traitements de nuages de points 3D (photogrammétriques ou lidar)
 Analyse de données, notamment pour les séries temporelles satellitaires (souhaité)

 Expérience :
Titulaire d’un doctorat, vous vous intéressez aux applications de la télédétection visant à étudier et gérer les
milieux forestiers. Vous faites également preuve de bonnes capacités de communication avec des
interlocuteurs de disciplines différentes, d’autonomie et de curiosité. Bonne maîtrise de l’anglais nécessaire.
 Aptitudes recherchées :
 Autonomie, Créativité
 Méthodologie, rigueur et organisation au travail
 Capacités rédactionnelles (français et anglais)
 Capacités relationnelles
 

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

-  jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Modalités pour postuler

J'envoie mon CV et ma lettre de motivation