Ingénieur(e) d’étude en télédétection pour le suivi phénologique des peuplements forestiers par télédétection

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Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Environnement de travail, missions et activités

Vous serez accueilli(e) au sein de l’Unité Mixte de Recherche (UMR) TETIS (Territoire, Environnement,
Télédétection et Information Spatiale) à Montpellier, reconnue pour ses travaux de recherche portant sur
l’exploitation des données de télédétection pour différentes applications en lien avec la forêt, l’agriculture et l’environnement.

Votre travail contribuera au projet PHOSFORH (PHénologie par Observation Spatiale des FORêts de Hêtre),
financé par l’APR CNES.
La croissance des forêts des aires méridionales a diminué durant les 60 dernières années à cause d’une augmentation de la fréquence des épisodes de sécheresses et une hausse des températures. Cette croissance pourrait diminuer de 50 % supplémentaires au cours des 80 prochaines années. Or, le ralentissement de la croissance puis les dépérissements forestiers sont précédés par une réponse phénologique de plus court terme aux modifications des conditions environnementales. Cependant, saisir la rythmicité des cycles phénologiques en se basant sur des observations de terrain est souvent chronophage et spatialement restrictif. L’avènement de la télédétection multispectrale a permis d’élargir l’échelle d’étude de la phénologie foliaire et ce à différentes résolutions spatiales. Cependant d’autres limites restent à prendre en compte : les résolutions spatiales,temporelles et spectrales des capteurs, l’obstruction des observations dûe à la présence de nuages.
Dans ce contexte, l’objectif de cette étude vise à mobiliser des séries d’images optiques à haute résolution spatiale et temporelle (Sentinel 2 (S2) ,Harmonized Landsat S2) pour étudier la phénologie récente d’une hêtraie française, située en limite sud d’aire de répartition. Le site test retenu est la Réserve Naturelle Nationale de la Massane dans les Pyrénées Orientales. L’étude pourra s’appuyer sur des observations in-situ : i) des collecteurs géoréférencés
pour quantifier la chute de matériel aérien (feuilles, fleurs, fruits, branches) ainsi que des placettes de suivi de la germination ; ii) des acquisitions multispectrales par drone ii) des premières images de phénocam (installation
prévue printemps 2026).
A l’échelle du peuplement forestier, il s’agira :
– de détecter dans le temps les principales phases du cycle phénologique (phénophases) ;
– d’étudier la faisabilité d’identifier la période de floraison et de fructification du hêtre selon un signal spectral particulier ;
– de proposer des facteurs explicatifs (climatiques, topographiques...) des déphasages phénologiques observés.
 

Pour atteindre ces objectifs, vous aurez comme mission :
- traiter des données géospatiales qui seront mobilisées afin de cartographier les parcelles forestières et
leur phénologie ;
- prétraiter des séries de télédétection (interpolation, lissage) ;
- analyser des séries temporelles Sentinel-2 pour en extraire des métriques phénologiques ;
- produire des scripts pour automatiser les phases d’extraction et d’analyse des données ;
- identifier des facteurs explicatifs des variations spatiales et temporelles ;
- valoriser les résultats scientifiques sous forme d’articles et de communications

Formations et compétences recherchées

 Formation souhaitée : 

Master en télédétection, traitement du signal, ou modélisation de données géospatiales
2D/3D
 Compétences :
 Télédétection et géomatique (SIG)
 Analyse de données, notamment pour les séries temporelles satellitaires (souhaitées)
 Modélisation et machine learning
 Langage Python et/ou R avancé. Packages dédiés aux traitements et à l’analyse des données spatiales.
 Connaissances de bases en écologie forestières
 Expérience :
Titulaire d’un master, vous vous intéressez aux applications de la télédétection visant à étudier et gérer les milieux forestiers. Vous avez des capacités en développement de scripts d’automatisation. Vous faites également preuve de bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs de disciplines différentes, d’autonomie et de curiosité. Bonne maîtrise de l’anglais nécessaire.

 Aptitudes recherchées :
 Autonomie, Créativité
 Méthodologie, rigueur et organisation au travail
 Capacités rédactionnelles (français et anglais)
 Capacités relationnelles

 

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez (selon le type de contrat et sa durée) :

-  jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Modalités pour postuler

J'envoie mon CV et ma lettre de motivation